Skill-Management

KI trifft Lernen: Personalisierte Lernerfahrung durch KI

Bewältigte Herausforderungen

Ein Ziel von HR ist es, die richtigen Talente mit den richtigen Skills zu identifizieren und so eine effektive Personalplanung zu gewährleisten, die sich an zukünftigen Anforderungen und Herausforderungen orientiert. Wichtige „digitale“ Jobs der Zukunft müssen bereits heute strategisch geplant und von Human Resources besetzt werden. Genauso wie zukünftige Mitarbeitende rekrutiert werden müssen, müssen Ausbildung und Skills der bestehenden Mitarbeitenden rechtzeitig entwickelt werden.

Das HR-Team von Österreichs führendem Telekommunikationsunternehmen A1 hat sich frühzeitig mit diesen Herausforderungen auseinandergesetzt und gemeinsam mit HRForecast ein Projekt für eine maßgeschneiderte Personalentwicklung für zukünftige „Data Scientists“ und „Data Engineers“ gestartet.

„Ein traditioneller Top-down-Ansatz in Bezug auf die (strategische) Personalplanung und damit die Entwicklung von Skills funktioniert nicht mehr. Wir leben in Zeiten, in denen sogar unser Privatleben von Digitalisierung und Individualisierung betroffen ist. Kunden sind auf den Fahrersitz gesetzt worden. Dies wirkt sich auch auf die Personalpolitik und den Learning-und-Development-Ansatz aus. Und deshalb haben wir uns entschieden, unsere Teammitglieder in die Lage zu versetzen, sich durch den Einsatz effizienter und modernster Technologien selbst um ihre Entwicklung zu kümmern. Somit haben wir mit diesem KI-gestützten Ansatz bestimmten Geschäftsbereichen und damit dem gesamten Unternehmen geholfen, die richtigen Mitarbeitenden anzusprechen, um 70 engagierten Kolleginnen und Kollegen relevante Entwicklungs- und Karriereschritte anzubieten“.

Christian Göttinger, Head of Learning & Talent Acquisition, Business HR

Gestellte Fragen:

Wie kann KI dabei unterstützen, die richtigen Potenziale mit der richtigen Denkweise zu identifizieren, um die persönliche Skill-Gap zu schließen?

Wie können wir das individuelle und strategische Skill-Set, das es zu entwickeln gilt, identifizieren und transparent machen?

Wie können wir eine lernerorientiert Erfahrung so gestalten, welche die Lücke von der Theorie zur praktischen Anwendung schließt?

Wie können wir ständiges Lernen auf individueller Basis für engagierte Mitarbeitende in der gesamten Zielgruppe ermöglichen?

Projektansatz

1. Erstellung zukünftiger Jobprofile

Auf der Grundlage der Analyse weltweiter makroökonomischer Daten haben wir zukunftsorientierte Jobprofile für „Data Scientist“ und „Big Data Engineer“ erstellt. Mehr als 150 A1-Mitarbeitende (unabhängig von ihrem beruflichen Hintergrund) bewarben sich für die Teilnahme an der KI-basierten individuellen Learning Journey, um sich auf diese Jobprofile hin zu entwickeln.

2. Skill-Matching der Mitarbeitendenprofile mit den angestrebten Jobprofilen

Unstrukturierte Mitarbeitendendaten der Teilnehmenden (Lebensläufe, Zertifikate, Trainings) wurden mit Hilfe der KI-Technologie analysiert und die Skills systematisch erfasst und in der Skill-Plattform-App – smartPeople – gespeichert. Die Teilnehmenden konnten per App oder Web-Tool auf ihre individuellen Skill-Profile zugreifen und verschiedene Dienste nutzen, wie z.B. den Abgleich von Zielprofilen, die Analyse von Skill-Gaps und die Suche nach geeigneten Lerninhalten und -pfaden.

3. Ermöglichung einer individuellen Learning Journey zu zukünftigen Profilen

70 Mitarbeitende traten ihre selbstmotivierte Reise an. Für alle teilnehmenden Mitarbeitenden wurde ein individuelles, interaktives Dashboard erstellt, das Informationen über individuelle Lernpfade mit konkretem Training liefert, damit sich die Mitarbeitenden strategisch entwickeln und die Skill-Gap zu den Zielprofilen verringern können.

Wichtige Erkenntnisse und Mehrwert

Durch die Verwendung von KI-Algorithmen und die intelligente Anwendung des HR-Tools konnte A1:

bestehende Jobprofile im Hinblick auf ihre zukünftige Ausrichtung neu überdenken,
Transparenz über verborgene Mitarbeitendenpotenziale durch automatisierte Kompetenzauswertungen schaffen,
geeignete Kandidatinnen und Kandidaten für zukünftige Skill-Profile identifizieren sowie
unabhängiges, maßgeschneidertes Lernen fördern, um Skill-Gaps zu schließen und auf künftige Anforderungen vorbereitet zu sein.