Skill management

Big Data für besseres strategisches Kompetenzmanagement

Gestellte herausforderungen

Der führende deutsche Automobilhersteller Continental wollte herausfinden, wie seine Qualifikationsstruktur aussieht, um besser auf das Geschäft der Zukunft vorbereitet zu sein.

Die Herausforderung des Projekts mit dem Titel „Big Data for Best fit“ bestand darin, die aktuelle Qualifikationsstruktur zu analysieren und optimal und nachhaltig an den Anforderungen des Continental-Geschäftsmodells auszurichten.

„Wir haben unseren ersten Pilotversuch mit HRForecast durchgeführt, da wir bereits dachten, dass Big Data Potenzial hat, aber wir waren erstaunt über die Transparenz und die Insights, die es lieferte. Seitdem haben wir mehrere Projekte mit HRForecast durchgeführt.“

Dr. Ariane Reinhart, Mitglied der Geschäftsleitung, HR

Gestellte fragen

Welche sichtbaren und versteckten Fähigkeiten stehen zur Verfügung und was ist ihre zukünftige Passform?

Wie können die Kompetenzen übertragen werden, um das zukünftige Geschäftsmodell zu unterstützen?

Welche Talentstrategie ist erforderlich, um die Organisation weiterzuentwickeln?

Projektansatz

1, Daten-setup

Using Machine Learning algorithms we consolidated company’s data and identified information to personal structure. This information built the basis for the further analysis.

2. Approach development

Wir entwickelten einen Ansatz, wie die zukünftigen benötigten Fähigkeiten auf einer detaillierten Ebene geplant und an der quantitativen strategischen Personalplanung ausgerichtet werden können.

3. Datenauswertung

Wir haben die aktuelle Qualifikationsverfügbarkeit innerhalb des Unternehmens analysiert. In diesem Schritt wurden zukünftige Risiken und Potenziale in Bezug auf die Qualifikationslandschaft identifiziert.

4. Szenario-simulation

Wir simulierten die zukünftigen Personalstrukturszenarien und die Verfügbarkeit von Fähigkeiten. Danach haben wir Anforderungen an die Qualifikationstransformation definiert, um die Lücke zwischen dem Qualifikationsangebot und der zukünftigen Nachfrage zu schließen.

Wichtige einblicke & mehrwert für den kunden

Ergebnisse auf den Punkt gebracht…

Aufbau einer Personalstruktur, die sich dynamisch an das volatile Geschäftsumfeld anpassen kann
Bewertung der Verfügbarkeit von Schlüsselqualifikationen auf dem Arbeitsmarkt
Standortwahl der globalen Software-Hub-Strategie
Anwendung von Kompetenzdaten in weiteren Analysen

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