Skill Management

Big Data für besseres strategisches Kompetenzmanagement

Bewältigte Herausforderungen

Der führende deutsche Automobilhersteller Continental wollte herausfinden, wie seine Qualifikationsstruktur aussieht, um besser auf das Geschäft der Zukunft vorbereitet zu sein.

Die Herausforderung des Projekts mit dem Titel „Big Data For Best Fit“ bestand darin, die aktuelle Qualifikationsstruktur zu analysieren und optimal und nachhaltig an den Anforderungen des Continental-Geschäftsmodells auszurichten.

„Wir haben unseren ersten Pilotversuch mit HRForecast durchgeführt, da wir bereits dachten, dass Big Data Potenzial hat, aber wir waren erstaunt über die Transparenz und die Insights, die es lieferte. Seitdem haben wir mehrere Projekte mit HRForecast durchgeführt.“

Dr. Ariane Reinhart, Mitglied der Geschäftsleitung, HR

Gestellte Fragen

Welche sichtbaren und versteckten Fähigkeiten stehen zur Verfügung und was ist ihre zukünftige Passform?

Wie können die Kompetenzen übertragen werden, um das zukünftige Geschäftsmodell zu unterstützen?

Welche Talentstrategie ist erforderlich, um die Organisation weiterzuentwickeln?

Projektansatz

1, Daten-Setup

Mit Hilfe von Machine-Learning-Algorithmen haben wir die Unternehmensdaten konsolidiert und Informationen zur Personenstruktur identifiziert. Diese Informationen bildeten die Grundlage für die weitere Analyse.

2. Ansatz

Wir entwickelten einen Ansatz, wie die zukünftigen benötigten Skills auf einer detaillierten Ebene geplant und an der quantitativen strategischen Personalplanung ausgerichtet werden können.

3. Datenauswertung

Wir haben die aktuelle Skillsverfügbarkeit innerhalb des Unternehmens analysiert. In diesem Schritt wurden zukünftige Risiken und Potenziale in Bezug auf die Skillslandschaft identifiziert.

4. Szenario-Simulation

Wir simulierten die zukünftigen Personalstrukturszenarien und die Verfügbarkeit von Skills. Danach haben wir Anforderungen an die Skillstransformation definiert, um die Lücke zwischen dem Skillssangebot und der zukünftigen Nachfrage zu schließen.

Wichtige Einblicke & Mehrwert für den Kunden

Ergebnisse in Kurzform:

Aufbau einer Personalstruktur, die sich dynamisch an das volatile Geschäftsumfeld anpassen kann
Bewertung der Verfügbarkeit von Schlüsselqualifikationen auf dem Arbeitsmarkt
Standortwahl der globalen Software-Hub-Strategie
Anwendung von Kompetenzdaten in weiteren Analysen

HRForecast Early Access

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